صرفهجویی مالی باتریهای خانگی با الگوریتمهای هوش مصنوعی شرکت لونار انرژی
سیستمهای ذخیرهسازی خانگی شرکت لونار انرژی در کالیفرنیا با بهرهگیری از نرمافزار هوش مصنوعی موفق شدند در ماه اوت میانگین ۵۴۳ دلار در هزینههای برق مشترکان صرفهجویی ایجاد کنند.

مدیریت هوشمند مصرف و ذخیرهسازی انرژی خانگی، نقش مهمی در بهرهوری اقتصادی سامانههای خورشیدی ایفا میکند. با تزریق برق باتری به شبکه در ساعات اوج مصرف و مدیریت بار بر اساس تعرفههای متغیر، مشترکان میتوانند هزینههای برق خود را کاهش داده و بهرهوری سیستم ذخیرهساز را به حداکثر برسانند.
طبق گزارش منتشرشده در نشریه پیوی مگزین، شرکت لونار انرژی اعلام کرده است که سیستمهای ذخیرهساز خانگی این مجموعه در ایالت کالیفرنیا طی ماه اوت به میانگین صرفهجویی مالی ۵۴۳ دلار برای هر مشتری دست یافتهاند. بر اساس دادههای شرکت، الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی بهتنهایی مسئول ۱۹۹ دلار از این میزان صرفهجویی بودهاند. به گفتهٔ سام ویورز، مدیر محصول لونار انرژی، الگوریتمهای هوشمند این شرکت الگوی پیشبینی تولید خورشیدی و مصرف خانوار را به روز کرده و با تنظیم زمانبندی شارژ و دشارژ، تا ۵۰ درصد صرفهجویی بیشتری نسبت به حالت مصرف شخصیِ صرف ایجاد میکنند. همچنین به گفتهٔ این شرکت، لونار انرژی در تابستان بین ۲ تا ۳ گیگاواتساعت ظرفیت باتری خانگی را به شبکه برق کالیفرنیا تزریق کرده است.
منابع
این مقاله بر اساس منابع ذکرشده تهیه شده و ارقام آن مطابق گزارش همان منابع است. اسپادانا (طرح و نظارت اسپادانا) طراح و تولیدکنندهٔ سازههای مهندسی نیروگاه خورشیدی و نمایندهٔ رسمی و مرکزی ZINEXX در ایران است.


